Últimamente todos usamos inteligencia artificial para algo. Que si el resumen para la tarea, que si el cartel del festival, que si la letra para la canción triste que jamás vas a cantar… Pero hay algo raro: muchas veces lo que produce la IA no parece tan personalizado como promete.
De hecho, a veces parece que todos los estudiantes de un salón entregaron el mismo texto, solo que con el nombre cambiado. O que todas las imágenes generadas se ven igualitas: un fondo difuso, ojos brillantes y poses como de anuncio de perfume.
¿Entonces, qué está pasando? ¿La IA no se supone que se adapta a nosotros? ¿Qué significa eso de que “hiperpersonaliza”? ¿Y por qué mi cartel para el día del taco se parece al del festival de K-pop de mi prima?
Intentaremos explicar la diferencia entre dos cosas que mucha gente confunde: la híperpersonalización y la afinación. Y no, no son lo mismo, aunque suenen parecido.
Primero lo básico: ¿qué es híperpersonalización?
Es cuando la IA (o la app, o el algoritmo) te recomienda cosas con base en tus gustos, historial, ubicación, edad, horóscopo y lo que dijiste en voz alta junto a tu celular.
Ejemplos hay miles: supongamos que estás buscando “cómo quitar manchas de mole”, y tres segundos después Instagram te ofrece cinco marcas de detergente y una abuelita que te enseña a hacerlo con vinagre.
O un buen día, Spotify te arma una playlist con puros “temas tristes pero perreo”, porque ya se dio cuenta que eres una persona emocionalmente compleja, por todo lo que "likeas", tus últimos "guardados" o por los contenidos que comparten los "seguidores" que más visitas.
No es de extrañar que Netflix te cambie la portada de la misma serie cinco veces para convencerte de verla. (Sí, esa que lleva un año diciéndote “número 1 en México hoy”, pero que tú por algún motivo no te has animado a verla. Es muy probable que esa serie se la ofrezca a varios personas con características similares a las tuyas (al final hay un anunciante pagando por aparecerles a los que cumplen con ese perfil) pero, se las presentará con diferentes portadas y diferentes momentos, esperando que esa si sea la que lo termine por convencer.
Eso es híperpersonalización, la app te muestra lo que cree que te gusta, pero no lo hace especialmente para ti. Solo agarra cosas que ya existen y las acomoda según tus hábitos. Es como tener un mesero que te ofrece todo lo que ya pediste antes, sin saber qué te gustaría probar ahora.
Ahora vamos con la afinación (a.k.a. que la IA te entienda de verdad)
La afinación es otro rollo. Es cuando una IA empieza a entender o aprender cómo haces tú las cosas: cómo escribes, qué tono usas, si eres sarcástico o serio, si eres más de ejemplos o de teoría, si te gusta hablar “elevado” o “derecho y sin rodeos”.
Nuevamente veamos casos prácticos: Le pides a la IA que te ayude a escribir una carta para renunciar, y te da algo tipo “Por medio de la presente me permito manifestar…”. Tú le dices: “No, compadre, eso parece que lo hizo mi abuelo, quiero algo más relajado pero firme”. Y tras varios intentos, e indicaciones aclaratorias, ya te da algo como: “Hola, quiero agradecer el tiempo compartido, pero es momento de seguir mi camino profesional. Nos vemos en el LinkedIn
En otro caso, tienes una idea y le encargas una imagen para un flyer del Día del Ingeniero y te da una imagen de un robot con casco de constructor. Le dices: “No, bro, algo más del estilo mexicano, con colores vivos y memes si se puede”. Y después de varios prompts, te entrega algo que sí parece salido de tu cabeza.
Finalmente le pides una canción. Al principio te da algo tipo balada genérica de los 2000, pero cuando le cuentas que estás dolido, pero no tanto, que te gusta el reggaetón lento, pero con letra consciente… ¡pum! Te da algo más afinado a tu estilo.
La afinación no ocurre de inmediato. Hay que entrenarla, guiarla, corregirla. No es un “mira qué bien me conoces”, es un “oye, te voy enseñando cómo soy” y la IA aprende de ti, y empezará a darte resultados más parecidos a ti, más con tu estilo.
Pero cuidado. Aquí surge otro problema, el de los prompts prefabricados…
Muchos influencers y creadores de contenido andan haciendo publicaciones muy atractivas con resultados que enamoran al más reacio: “¡Aquí te dejo los mejores prompts para usar IA como un pro!”
Y sí, suenan chidos y se ven chidos. Pero el problema es que si todos usamos el mismo prompt, todos obtenemos el mismo resultado (o uno muy parecido).
Solo recuerda aquel momento de investigación, pensando cómo hacer la última tarea que te dejaron en un clase. La indicación del profesor fue clara y encima viene bien especifica en la guía que el maestro les entregó: “Redacta un ensayo académico de 500 palabras sobre el impacto del cambio climático en América Latina con lenguaje formal y referencias académicas.”
¿Te suena? Claro que sí. El problema es que todo el salón, copia la indicación y le pidió exactamente lo mismo a la IA. Lo usaron tú, tu primo, tres amigos tuyos y otros dos mil alumnos más. Y claro, todos sacaron el mismo texto disfrazado. Si redactado un poco diferente, pero con las mismas fuentes, las mismas frases impactantes y los mismos ejemplos. Esta de más decirte que el maestro lo detecto de inmediato y le puso cero a todos esos trabajos y 80 al que parecía redactado por su mascota, pero al menos lo hizo el.
O aquella vez en el que encontraste una tendencia que todo mundo comparte con una imagen que te fascina y tú sabes que quieres la tuya, pero no tienes idea de como pedírsela a la IA, y de pronto ¡pum! un experto te dice: usa este promt y tendrás tu imagen personalizada. El promt recita: “Haz un diorama en 3D estilo realista con paleta de colores cálidos y temática futurista.”
¿El resultado? Todos tienen un “diorama” súper cool que parece portada de videojuego indie. Bonito, sí. Pero no es tu estilo, ni tu idea, ni tu esencia.
Lo peor es que terminas con un producto que no se siente tuyo, ni en la forma ni en el fondo.
¿Entonces qué hacer? Usa los prompts como inspiración, no como receta mágica y antes de pedir, piensa bien qué esperas tu del resultado.
Eso es usar la IA con intención. Afinarla. Y de paso, descubrir tu propia voz.
En conclusión, la IA no te hará único, tú haces que la IA sea única para ti. No hay problema en usar la IA. El problema está en usarla sin pensar, sin filtrar, sin ponerle tu firma personal.
Híperpersonalización y afinación no son lo mismo. Una te sirve contenido según tu historial, es tu mesero personal que sabe lo que pides y cuando llegas te dice: "lo mismo de siempre", mientras ya te está sirviendo tu bebida favorita.
La otra aprende contigo, para que hagas cosas que suenen, se vean y se sientan como tú. En la afinación tú le enseñas a la IA a pensar y trabajar como tú.
En lugar de copiar y pegar, dile a la IA: “Estoy buscando hacer un texto sobre el impacto del cambio climático, pero desde una perspectiva local, con ejemplos de Campeche y un tono crítico pero accesible. ¿Cómo puedo plantearte eso?
O bien: “Quiero hacer un diseño 3D para un diorama escolar sobre la vida en Marte, pero quiero que parezca hecho a mano, como con cartón y plastilina. ¿Me ayudas a pedirlo así?
Aquí te dejo un proceso claro de una afinación con los resultados que obtuvimos:
PROMT GENÉRICO.
Inspirado en la tendencia y copiando el promt que sugeriría un experto le pido a la IA: "Haz dos dioramas que tengan personas diferentes, en 3D para publicar en Instagram", surgido de: hazme un diorama en 3D para Instagram.
El resultado es lindo…pero prácticamente iguales.
PROMT AFINADO
Tratando de diferenciarlos y desarrollar más lo que tengo en mente, le pido: "Hazme nuevamente un par de dioramas pero diferentes entre si, uno en una selva con ambiente maya y sitios arqueológicos y un chico que es el protagonista de esa historia mágica. Otro con la ciudad de París de fondo y un joven turista visitando la ciudad y monumentos específicos. Ambos para Instagram."
Nuevamente lindos, cambio el contexto como se lo pedí, ya hay diferencias, pero siguen teniendo el mismo estilo.
PROMT REAFINADO
Trato de afinar aún más mi idea e intento explicárselo a la IA: "Ahora hazme el mismo diorama de París, pero con estilo realista, y con otros personaje turistas atrás del principal en otras actividades típicas de un turista."
Se parece más a lo que busco…. Pero no es un diorama, por lo que lo intento nuevamente: "Bien, pero no es diorama en 3d"
¡Mmmm, No avanzamos mucho!
AJUSTANDO PARÁMETROS CON LA IA
No se como pedírselo de forma que me entienda, así que decido aclarar de lo que estamos hablando y le pregunto: "¿Que es un Diorama para ti? Y dame ejemplos de lo que me respondas."
A lo lo que me contesta: "Un diorama es una representación tridimensional de una escena, que combina elementos físicos o digitales (como figuras, paisajes, objetos) para recrear un entorno con cierto nivel de realismo o detalle narrativo. Se usa para contar una historia o mostrar un contexto específico. Ejemplos: En museos, hay dioramas de animales en su hábitat natural, como un jaguar en la selva; en educación se hacen dioramas escolares con cajas de cartón para mostrar ecosistemas, batallas históricas o escenas urbanas; en medios digitales, un diorama 3D puede ser una escena renderizada con perspectiva, profundidad, y múltiples objetos en distintos planos, pensada para contenido visual como videojuegos, redes sociales o realidad aumentada."
Por lo que continuo mi conversación: "Correcto, pero las primeras imágenes que hiciste si son dioramas, la imagen realista nolo es. Quiero esa imagen realista pero en un diorama, un modelo en 3D, con base y profundidad, pero con los elementos reales como en la imagen, me explico?"
Y muy educadamente me responde: "Sí, te explicas perfectamente. Quieres una imagen estilo diorama 3D, con su base, profundidad y composición tipo maqueta o maqueta digital, pero con estética realista, como si los elementos (el turista, la ciudad, los monumentos) fueran fotos reales integradas en una escena tridimensional recortada o modelada. Es como si la escena estuviera montada dentro de una cajita con fondo y elementos en capas, pero que todo luzca real y no caricaturesco o ilustrado. Justo como los primeros dioramas que hicimos, pero con apariencia fotográfica."
"¡Perfecto!" Le digo "¿puedes generar eso por mi"
"Voy a generar esa versión para ti enseguida. Dame un momento," me contesta, y ahora su resultado es justo lo que tengo en mente:
Así que ya sabes: no repitas el prompt del tutorial, mejor explícale a la IA qué traes en mente, con tus palabras, tus ideas y tu estilo. No quieres ser el alumno número 74 que entregó “el mismo trabajo, pero con su nombre”
